CURSO ONLINE UNIVERSITARIO EN BIG DATA Y ANALÍTICA EMPRESARIAL

Aprende a manejar y analizar grandes volúmenes de datos, comprendiendo y dando apoyo a las decisiones estratégicas de la empresa

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MODALIDAD

Online

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6 meses

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TÍTULO

Curso Universitario

Curso Universitario de Especialización en Big Data y Analítica Empresarial

El Curso Universitario de Especialización en Big Data y Analítica Empresarial de la Escuela de Negocios de la UEMC te aporta las competencias fundamentales para analizar y manejar grandes volúmenes de datos. Esto te permitirá comprender y dar apoyo a las decisiones estratégicas de la empresa y a la consecución de sus objetivos.

Con esta formación descubrirás las distintas tareas existentes en los departamentos de Big Data, ofreciéndote una perspectiva centrada en el uso innovador de la tecnología para generar valor en cualquier sector.

Conocerás las responsabilidades y aplicaciones del Big Data en el mundo de los negocios y aprenderás a dominar las técnicas de análisis de datos y las herramientas empresariales más populares, así como aspectos éticos y legales del Big Data y de la inteligencia artificial. ¿A qué esperas para convertirte en un experto capaz de tomar decisiones basadas en datos?

8 razones para estudiar el Curso de Big Data

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100% Actualizado

Todos nuestros manuales están elaborados por profesores expertos en big data y podrás acceder a ellos a través de nuestro campus virtual siempre que quieras

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Aprendizaje práctico

Desarrolla esos conocimientos practicando con ejemplos reales. Dispondrás de casos resueltos, ejercicios multimedia y test de autoevaluación.

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Vídeos educativos

Asume los conocimientos teóricos clave para poder llevarlos a la práctica a través de vídeos educativos sobre big data y analítca empresarial.

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Videoconferencias

Amplía tu conocimiento a través de videoconferencias en directo sobre temáticas de actualidad impartidas por un profesional experto.

Campus virtual

Innovación y eficacia se unen en nuestro campus virtual para darte una formación personalizada, flexible e interactiva.

Acompañamiento

Nuestros asesores te informarán de todo lo relacionado con el curso y nuestros coordinadores velarán por la consecución de tus objetivos académicos.

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Tutorías Ilimitadas

Contarás con un tutor y un coordinador académico que atenderán cualquier duda o inquietud que puedas albergar a lo largo del curso de big data.

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Estudia a tu ritmo

Estudia donde y cuando quieras. Solo necesitarás conexión a internet para acceder a todos los recursos disponibles.

Escuela de Negocios

de la UEMC

Reconocida como la mejor escuela

online de habla hispana

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PLAN DE ESTUDIOS

Introducción al Big Data y su aplicación en los negocios

Conceptos y definición del Big Data
- ¿Qué es el Big Data?
- Las V’s del Big Data
Herramientas y tecnología comunes en Big Data
- Herramientas de almacenamiento y procesamiento de datos
- Herramientas de análisis y visualización de datos
- Tendencias y avances en herramientas y tecnologías de Big Data
Retos y oportunidades en la implementación de Big Data en los negocios
- Desafíos en la implementación de Big Data en los negocios
- Oportunidades y beneficios del uso de Big Data en los negocios
- Consideraciones y mejores prácticas en la implementación de Big Data en los negocios
Casos de uso y ejemplos de Big Data en los negocios
- Cómo utilizan los datos los negocios para tener éxito
- Casos de uso y ejemplos de éxito a través de los datos
  - Amazon
  - Starbucks
  - Mercedes Benz AG
  - Uber

Del dato al valor: Transformación y generación de valor empresarial a través del Big Data

Orígenes y recolección de datos
- Fuentes de datos internas y externas
- Métodos de recolección de datos: encuestas, sensores, registros, transaccionales, web scraping
- Desafíos y consideraciones en la recolección: calidad, integridad y confiabilidad
Etapas de transformación del dato
- Del dato en bruto a la sabiduría empresarial
- Extracción de datos: procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga)
- Integración y consolidación de datos: unificación de diferentes fuentes y formatos de datos
- Transformación y enriquecimiento de datos: agregación, cálculos derivados, enriquecimiento con datos externos
- Mantenimiento de la calidad de los datos
Calidad del dato y sus dimensiones
- Definición de calidad de datos
- Dimensiones de la calidad de datos
- Limpieza y procesamiento de datos: identificación y corrección de errores, manejo de valores faltantes y normalización
- El coste de la mala calidad de los datos en las empresas
- El impacto de la mala calidad de los datos en la empresa
Potenciando el valor de los datos: casos reales en empresas punteras
- Apple
- Nestlé
- Iberdrola

Análisis de datos en el contexto empresarial: exploración, predicción y visualización de información clave

Técnicas de interpretación de datos
- Análisis exploratorio de datos: métodos para comprender la estructura y características de los conjuntos de datos
- Análisis descriptivo: técnicas para resumir y visualizar datos de manera significativa
- Análisis de tendencias: identificación de patrones y cambios en los datos a lo largo del tiempo
- Análisis de correlación: exploración de relaciones entre variables y su impacto en los resultados empresariales
- Análisis de segmentación: agrupación de datos en segmentos homogéneos para una mejor comprensión de los datos

Introducción a los modelos predictivos
- Aplicaciones y beneficios de los modelos predictivos
- Diferencias entre modelos predictivos y descriptivos
- Tipos de aprendizajes en modelos predictivos
- Modelos predictivos en aprendizaje supervisado
- Modelos predictivos en aprendizaje no supervisado

Herramientas para análisis de datos en el sector empresarial
- Lenguajes de programación para el análisis de datos
- El software de análisis de datos y visualización
- Plataformas de Big Data
- Frameworks y bibliotecas de Machine Learning
- Plataformas de análisis de datos en la nube

La importancia de la visualización de datos
- La visualización de datos en el proceso de análisis de datos
- Ejemplos de buenas prácticas de visualización de datos

Big Data en los negocios. Responsabilidades laborales y aplicaciones

Las distintas responsabilidades profesionales en el ámbito del Big Data

Análisis de sentimientos y opinión

Personalización y recomendaciones

Marketing Digital y Publicidad

Análisis de las redes sociales

Análisis de riesgo y fraudes
Big Data en la gestión de Recursos Humanos
Análisis de datos aplicados a finanzas
Big Data aplicado a la Ciberseguridad

Aspectos éticos y legales de Big Data y la inteligencia artificial

Introducción
Principios éticos en Big Data e Inteligencia Artificial
Desafíos éticos en la implementación de Big Data e IA

Retos legales en Big Data e Inteligencia Artificial

Aspectos éticos y legales en aplicaciones específicas

El papel de los profesionales de datos en la ética y legalidad

Casos de estudio: Controversias y soluciones

Reflexiones finales y el futuro de la ética en Big Data e IA

Cursos relacionados con el área de marketing digital:

SIN PRECIO – CUE SEM y Publicidad Digital

SIN PRECIO – CUE SEO, SEM y Publicidad Digital

RECONOCIMIENTOS