MÁSTER OFICIAL EN GESTIÓN Y ANÁLISIS DE GRANDES VOLÚMENES DE DATOS: BIG DATA
Modalidad Online – INICIO OCTUBRE 2024
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El principal objetivo de este Máster en Gestión y Análisis de Volúmenes: Big Bata es poder ofrecer al alumno una visión global y completa de la analítica de datos, comenzando con la recolección, y siguiendo con el almacenamiento, el procesamiento, el análisis y la visualización, formándose también en la infraestructura de Big Data necesaria para todo ello. La metodología del máster es muy práctica, utilizando casos prácticos y aprendizaje basado en proyectos reales.
Es una gran oportunidad para conseguir conocimiento en un área con grandes salidas profesionales y en continuo desarrollo, pudiendo interiorizar y aprender los conceptos gracias a la visión de los profesionales que impartirán las asignaturas.
Clases prácticas en las que se trabajarán de forma aplicada los conceptos más importantes de cada una de las asignaturas.
Material teórico-práctico necesario para poder superar tanto la evaluación continua como la evaluación final de la asignatura.
Innovación y eficacia se unen en nuestro campus virtual para darte una formación personalizada, flexible e interactiva.
Metodología basada en proyectos y en la elaboración de casos y ejercicios reales para poner en práctica todo lo aprendido.
Realización y resolución de ejercicios prácticos en equipos de trabajo, como parte de la evaluación continua.
Para finalizar el máster deberás llevar a cabo un proyecto real, tal y como se desarrollaría en un puesto de trabajo como Analista de Datos.
Talleres voluntarios presenciales en Madrid en los que se trabajan temas transversales del máster y conceptos prácticos relacionados con el Big Data.
Contarás con un equipo de tutores expertos siempre a tu disposición a través del apartado de consultas del campus virtual.
Ingeniero Civil y Doctorado en el Departamento de Transportes y Tecnologías de Proyectos y Procesos, en el cual desarrolló un modelo físico-matemático para la predicción del comportamiento ante incendios de hormigones de alta resistencia. Cuenta con más de 30 publicaciones, de las cuales 14 se encuentran recogidas en el Journal of Citation Report.
Doctora en Estadística e Investigación Operativa. Es matemática y cuenta con un Máster en Modelización Matemática y un Máster en Modelos y Métodos de Optimización. Apasionada de las matemáticas en el ámbito de la ingeniería, combina la docencia con su experiencia investigadora, habiendo publicado varios artículos en revistas incluidas en el Q1 del Journal Citation Report.
Ingeniero de Telecomunicaciones. Cuenta con 20 años de experiencia en el mundo del desarrollo de software y del análisis de datos. Comenzó su andadura profesional en Telefónica Investigación y Desarrollo donde ha trabajado como Big Data Developer, Data Scientist, Technical Lead y Head of Software. Recientemente se ha unido a Vavacars como Principal Data Scientist.
Doctora en Física Teórica. Ha trabajado como Data Scientist participando en la creación de productos basados en Machine Learning, como la detección de fraude bancario mediante Redes Bayesianas o la detección de fuga de clientes utilizando modelos logísticos. Actualmente trabaja desarrollando una herramienta para ofrecer a los usuarios una mejor experiencia en su navegación por las webs.