El principal objetivo de este Máster en Gestión y Análisis de Volúmenes: Big Data es poder ofrecer al alumno una visión global y completa de la analítica de datos, comenzando con la recolección y siguiendo con el almacenamiento, el procesamiento, el análisis y la visualización de datos. Además, el alumno conocerá la infraestructura de Big Data necesaria para todo ello. La metodología del máster es muy práctica, utilizando casos prácticos y aprendizaje basado en proyectos reales.

El programa cubre métodos, herramientas y técnicas modernas como análisis de datos, aprendizaje automático, inteligencia de negocios y minería de datos. Aprenderás lenguajes de programación como R y Python, y utilizarás plataformas e IDEs como RStudio, Anaconda, VS Code, Google Colab y Jupyter Notebooks. Para la visualización de datos, se utilizarán herramientas como Tableau, PowerBI, Dataiku y Carto. Además, se incluirá formación en herramientas cloud como Azure Machine Learning Studio, Azure Cognitive Services, Azure Data Factory, Azure Databricks y Azure Data Lake.

Se trata de una gran oportunidad para conseguir conocimiento en un área con grandes salidas profesionales y en continuo desarrollo, pudiendo interiorizar y aprender los conceptos gracias a la visión de los profesionales que impartirán las asignaturas.